Hoe creëer je waarde met Generative AI-programma’s?

Bijdrage van Paul Cox, data science principal Valcon.

Het grote doorbraakmoment in de evolutie van Kunstmatige Intelligentie (AI) was de lancering van ChatGPT door OpenAI, eind 2022. Dit geavanceerde model – toegankelijk via een ongelooflijk gebruiksvriendelijke interface – werd razendsnel populair, omdat het waarschijnlijk de eerste generatieve AI-oplossing (GenAI) was die beschikbaar werd voor het grote publiek, menselijk aanvoelde en echte zakelijke problemen kon oplossen.

Zakelijke professionals erkenden snel het potentieel ervan – van het afhandelen van telefoongesprekken bij de klantenservice tot het samenvatten van vergaderingen, het opstellen van e-mails of het helpen van medewerkers bij het snel doorzoeken van interne informatie. GenAI heeft in korte tijd een grote impact gemaakt.

Natuurlijk zijn decennialange wetenschappelijke vooruitgang, de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden trainingsdata en de toenemende betaalbaarheid van rekenkracht voor modeltraining, de drijvende krachten achter deze bliksemsnelle ontwikkelingen in GenAI. De technologie is zelfs zo snel gevorderd dat het vaak ‘gewoon werkt’ voor de meeste gangbare toepassingen.

Dit betekent dat de ontwikkeling van use cases drastisch wordt versneld – maar hoewel de technologie niet langer de bottleneck is, verschuift de druk naar andere cruciale factoren die nodig zijn om GenAI-use cases tot leven te brengen, zoals integratie in bestaande processen, tools en workflows, naleving van regelgeving, kwaliteitsbewaking, beveiliging en schaalbaarheid.

Deze factoren worden meestal duidelijk tijdens de implementatie van use cases. Daarom is een multidisciplinaire aanpak essentieel om deze GenAI-use cases tot leven te brengen en waarde te creëren. Welke punten moet je in gedachten houden?

Bouwstenen voor het creëren van waarde met generatieve AI

• Stel een multidisciplinair team samen
  Om AI succesvol in organisaties te integreren, is een diverse set van gekwalificeerde vaardigheden vereist. Het opzetten van een zogenaamd Centre of Excellence (CoE) voor GenAI kan helpen om kennis te centraliseren voor succesvolle planning en uitvoering. Het CoE-team moet bestaan uit business-experts, AI-experts, experts in verandering en communicatie, domein data-experts, architectuurexperts en data management-experts. Dit zorgt ervoor dat er mensen betrokken zijn die de technologie begrijpen, de zakelijke vereisten kennen, AI-governance kunnen waarborgen en dat het GenAI-project succesvol kan worden geïmplementeerd.
• Begrijp strategische doelstellingen   
  Succesvolle implementaties van generatieve AI vereisen duidelijke strategische doelstellingen (bijvoorbeeld: het verhogen van het percentage correcte klantcontacten in één keer, of het automatiseren van fraudeanalyses met AI) en afstemming over de context van de organisatie. In low-tech omgevingen ligt de focus op betrokkenheid van medewerkers; in snelle, datagedreven omgevingen ligt de prioriteit bij uitvoeringscapaciteit. Pas de aanpak aan om impactvolle resultaten te behalen.
• Prioriteer use cases
  Bij GenAI is het belangrijk om alle mogelijke use cases in kaart te brengen en deze te prioriteren op basis van hun potentiële waarde en haalbaarheid, waarbij we de gerelateerde processen en context voor elke use case grondig begrijpen. Use cases kunnen klein of groot zijn, transformerend of incrementeel, en het is meestal raadzaam om een gebalanceerde mix van deze tegelijkertijd na te streven.
• Balans tussen technologie en zakelijke factoren
  Je moet rekening houden met zowel de technologie als de vele andere factoren die een rol spelen bij de adoptie van GenAI. Het is essentieel om zakelijke stakeholders te betrekken, het potentieel uit te leggen en ervoor te zorgen dat het model zinvolle output levert op een transparante en verantwoorde manier. Bovendien moet elke oplossing worden geïntegreerd in de context, bijvoorbeeld door rekening te houden met het proces en de locatie waarin het wordt ingebed. Al deze aspecten samen bepalen de waarde van de oplossing.

Natuurlijk vereisen niet alle zakelijke problemen een GenAI-oplossing, en het is belangrijk om te herkennen welke dat wel en niet doen. Het integreren van GenAI in bestaande processen en applicaties kan een grote uitdaging zijn. Het is een nieuw en spannend gebied en, zoals bij alle nieuwe ontwikkelingen, kunnen er zowel problemen als kansen zijn. Een ‘voorzichtige, stapsgewijze’ aanpak, waarbij alle bovenstaande stappen in acht worden genomen, is cruciaal. Alleen dan kun je beginnen met het creëren van waarde uit je GenAI-programma.

Meer weten?

Wil je met iemand van Valcon spreken over hoe je waarde kunt creëren met je GenAI-programma? Neem dan contact op met Paul Cox.