Provincie Zuid-Holland en Geronimo.AOI delen hun Briljante Mislukking 2024

Mislukkingen in AI zijn er ook al, soms zelfs briljante mislukkingen. De Provincie Zuid-Holland en het bedrijf Geronimo.AI wisten dit jaar zelfs een prijs voor hun briljante mislukking te winnen en waren niet te beroerd de lessen van hun AI-project te delen. Dit project was gericht op voorspellend wegonderhoud, het kunnen voorspellen van toekomstige schade aan asfalt.

Maurice Weijermans, adviseur Wegen bij de provincie en Tom Loef, een van de oprichters van Geronimo.AI vertelden over hun project, dat tot doel had het optimale onderhoudsmoment voor wegen te voorspellen met behulp van AI en geodata. De provincie inspecteert wegen om het juiste moment van onderhoud te bepalen en deed dit cyclisch, op basis van de ervaring van domeinexperts. Nu zou dit gaan plaatsvinden afhankelijk van de toestand van de wegen en het voorspellen van achteruitgang van het asfalt in de nabije toekomst. Het project werd gestart in samenwerking met Startup in Residence, waarbij Geronimo.AI werd geselecteerd om met data van de provincie aan de slag te gaan.

Al snel liepen de partners tegen problemen aan, voornamelijk met de kwaliteit van de data, die bijvoorbeeld niet altijd van precieze geolocatie was voorzien. De data bleek ook niet altijd actueel, niet juist vastgelegd en de inspectiemethoden veranderden regelmatig. Tot overmaat van ramp bleek dat voorspelbare schade bijna nooit maatgevend is. Asfalt op N-wegen kent namelijk diverse samenstellingen, wat de voorspelbaarheid niet ten goede komt. Dit alles leidde tot onbetrouwbare voorspellingen en maakte het de provincie onmogelijk om binnen een bruikbare termijn de gewenste resultaten te boeken.

Een belangrijke bijvangst was wel dat projecten zoals dit helpen om de kwaliteit van data te verbeteren, wat toekomstige modellen ten goede kan komen. Daarnaast werd duidelijk dat niet alleen AI-experts belangrijk zijn, maar ook domeinexperts. Tom Loef van Geronimo.AI gaf aan te hebben geleerd dat enkel de beschikbaarheid van data niet per definitie tot interessante uitkomsten zal leiden. Beide sprekers concludeerden dat het traject te complex was en de aanpak niet de juiste.

Deze presentatie bood waardevolle inzichten in de uitdagingen van AI-projecten, die door Loef als quizvragen werden aangeboden, wat de interactie in de zaal ten goede kwam. Slotconclusies waren dat AI-projecten profiteren van een lerende aanpak en samenwerking tussen verschillende experts.

Lees ook:

• Leren van ‘Briljante Mislukkingen’ – iBestuur
• Een leed-batenanalyse helpt bij het ontwerp van een AI-systeem – iBestuur