Vraag een gemiddelde organisatie, ook de overheid, of datagedreven werken al mogelijk is en een overweldigend aantal zal zeggen dat “de organisatie daar nog niet voldoende voor is ingericht” of woorden van gelijke strekking. Het ontbreekt aan een geïmplementeerd datamodel, gegevens zijn niet beschikbaar, onbetrouwbaar, niet correct gerubriceerd of hebben geen duidelijke eigenaar. Ook al gebruiken we al meer dan 20 jaar BI tools, echt grote successen zijn moeilijk te vinden. Toch maken we ons druk om een Algoritmekader, is dat niet een beetje vreemd?
Simpele test
Loop eens een afdeling op en vraag de drie meest ervaren en betrouwbare mensen om hun ervaringen, aanbevelingen en denkprocessen te documenteren. Gebruik desnoods een specialist voor de interviews en de documentatie. Ga vervolgens, als oefening, het BI tool dat je natuurlijk al in huis hebt, inzetten om te kijken of je tot dezelfde conclusies kunt komen als uw ervaren medewerkers.
De eerste oefening is al moeilijk, de tweede zal al snel stranden op de aanwezige data of wordt simpelweg te duur als ICT project. De lessen die we hieruit leren zijn pijnlijk; we zijn amper in staat om de aanwezige kennis en ervaring uit de organisatie te halen en vast te leggen en we kunnen maar moeilijk diezelfde “kennis” uit onze verzamelde data halen omdat de aanwezige data simpelweg niet voldoet of dat de kosten te hoog zijn.
Terug naar AI
Een AI model kan zoveel als de data waarmee zij/hij is getraind. De huidige LLM modellen zijn getraind met gigantische hoeveelheden data en niet met de specifieke gegevens van (bijvoorbeeld) uw provincie die niet publiek zijn. Specifieke vragen die betrekking hebben op uw provincie geven dus onbetrouwbare resultaten.
Een betrouwbaar AI model moet getraind worden met correcte, volledige en specifieke gegevens van jouw organisatie, jouw branche, jouw ervaringen en jouw verleden. Gegevens die u, als u die al had, natuurlijk ook al lang had kunnen bevragen met de nieuwste generatie BI tools.
Aan iedereen die zo graag iets met AI wil gaan doen met de angst de boot te missen of zich zorgen maakt over een algoritmekader; zorg eerst dat je data op orde is. Als de aangeschafte BI tools nu niet naar tevredenheid werken, waarom zou een AI model dan wel met briljante oplossingen komen als jij alleen maar onvolledige en onbetrouwbare data als lesmateriaal hebt aangeboden?
Meer weten over je eigen data en wat je zou moeten doen om er kennis en intelligentie uit te halen? Schrijf je dan in voor onze gratis sessie over Datamanagement op 27 februari a.s.!
