Data en ai
Artikel

Datagedreven werken, maar waarmee dan?

Iedereen wil datagedreven werken. Want alleen dan kun je je beslissingen goed onderbouwen, beleid maken en uitleggen en weet je je gesteund bij de zakelijke keuzes die je iedere dag moet maken. Al decennialang slaan we alle data die we creëren op, dus datagedreven werken zou toch de normaalste zaak van de wereld moeten zijn?

Helaas is de praktijk ook al decennialang erg weerbarstig. Vraag een willekeurige beleidsmedewerker welke vragen beantwoord moeten worden om een proces te optimaliseren of een nieuwe dienst in te richten en het probleem is meteen duidelijk. Er moet een dataspecialist bijkomen, de historische data sluit niet aan op de gegevens van de 12 maanden oude (Cloud) applicatie, gegevens zijn onbetrouwbaar, niet beschikbaar omdat ze ‘van buiten’ moeten komen en ga zo maar door.

Om dichterbij huis te blijven; In 2021 zijn er afspraken gemaakt in het coalitieakkoord over meer autonomie en het financieren van essentiële diensten als jeugdzorg, woningbouw en armoedebeleid. Dit heeft verregaande financiële consequenties vooral omdat de besparingen die ooit dacht te behalen in werkelijkheid een korting van 3 miljard euro blijkt te zijn. Hoeveel gemeenten hebben voldoende informatie en dashboards die inzicht geven in de werkelijke kosten, de knelpunten, de mee- of tegenvallers en de mogelijkheden voor besparingen?

Ondanks alle beschikbare data is er onvoldoende voldoende inzicht in alle gemeentelijke processen.

De vraag stellen is hem beantwoorden. Ondanks alle applicaties en systemen die de centrale, provinciale en gemeentelijke overheden in gebruik zijn hebben we geen, of niet voldoende inzicht in alle processen.

Natuurlijk zijn er belangrijke stappen gemaakt. Het Gemeentelijk Gegevens Model wordt steeds vaker ingezet als het onderliggende datamodel voor veel initiatieven. Er is echter een andere, belangrijke stap, nodig: het daadwerkelijk beschikbaar maken van alle gegevens die in het GGM zijn gedefinieerd zodat deze gegevens, dankzij datamanagement en data-analyse, via dashboards, ook werkelijk leiden tot inzichten.

Dé uitdaging: complexiteit

Een middelgrote gemeente beschikte in 2022 over ongeveer 70 applicaties (M&I ICT Benchmark Gemeenten). Laten we aannemen dat dit er, dankzij efficiencyslagen, nu 60 zijn. Daarnaast zijn er natuurlijk ook nog externe bronnen waar belangrijke informatie ligt opgeslagen; gegevens van de centrale overheid, provincie, ZBO’s, Waterschappen, Samenwerkende belastingkantoren, veiligheidsregio’s, etc. Zelfs als we ervan uitgaan dat al deze bronnen maar door één applicatie bevraagd worden zijn er al meer dan 80 koppelingen nodig. In werkelijkheid zijn dat er natuurlijk veel meer.

Voor een infrastructuur waar applicaties onderling gegevens uitwisselen en waar alle data toegankelijk is om datagedreven werken mogelijk te maken is het geen uitzondering dat er honderden koppelingen in gebruik zijn. Want alleen als alle data die je nodig hebt ook daadwerkelijk toegankelijk is kun je beslissen hoe je deze gegevens gaat gebruiken om datagedreven te werken. En die honderden digitale integraties moeten natuurlijk allemaal beveiligd, onderhouden en beheerd worden.

Geen datastrategie zonder integratiestrategie

Om datagedreven te werken moet je eerst weten welke gegevens je nodig hebt, waar deze vandaan komen en hoe je die gegevens kunt gebruiken. Het GGM, medeontwikkeld met specialisten van Scamander (onderdeel van Enable U) helpt daar enorm bij. Als onlosmakelijk onderdeel van die datastrategie help een integratiestrategie om die gegevens daadwerkelijk op te halen uit applicaties en systemen, intern en extern, legacy of Cloud.

Het bouwen en beheer van al die integraties besteed je natuurlijk uit. Die tijd kun je wel beter besteden aan het bedenken van mooie dingen die je met al die verkregen inzichten kunt doen. Meer weten? Neem dan contact op met de Data- en Integratiespecialisten van Enable U.

Plaats een reactie

U moet ingelogd zijn om een reactie te kunnen plaatsen.
Registreren