Search AI-bedrijf Elastic heeft een oplossing die deze uitdagingen tegelijk aanpakt. Het dataplatform van Elastic combineert Search AI, generatieve AI en alle mogelijke data van een organisatie, om er relevante en accurate informatie uit te halen. Die informatie is van context voorzien en kan in realtime worden gepresenteerd, zonder de data bij de bron weg te halen. ‘Dat is waar onze klanten als gemeenten, regionale
en landelijke overheden behoefte aan hebben’, zegt George Teas, vice-president Solutions Architecture (EMEA) van Elastic. ‘We helpen ze hun informatie bij elkaar te brengen, zodat ze beter kunnen functioneren en hun burgers betere diensten kunnen bieden.’
Elastic helpt overheden grip krijgen op data en AI
De Wet modernisering elektronisch bestuurlijk verkeer (Wmebv), die op 1 januari 2026 van kracht is geworden legt lastige uitdagingen in de digitalisering van bestuurlijke communicatie bloot: verouderde systemen zijn moeilijk te integreren, er is onvoldoende personeel en de informatiebeveiliging is gebrekkig. Deze problemen spelen gemeenten, diensten en uitvoeringsorganisaties ook op andere terreinen parten.
Dataprobleem
Teas werkte de afgelopen drie jaar als hoofd van de afdeling Public Sector bij Elastic en zag dat veel van zijn klanten een probleem met hun data hadden. ‘Hun grootste uitdaging was misschien wel dat ze enorme hoeveelheden data hadden, zonder te weten waar die zich bevonden, wat de inhoud precies was en hoe het met de kwaliteit gesteld was. Dat maakt veel organisaties terughoudend om iets met die data te doen.’
Data ‘normalisatie’
Elastic biedt een dataplatform waarop allerlei soorten data doorzocht, gecombineerd, gecontextualiseerd, geactualiseerd, geautoriseerd en gevisualiseerd kunnen worden. Dat kan tekst, beeld, video en audio zijn, maar ook gps-gegevens, adresgegevens, BSN-nummers, telefoontaps, noem maar op. Die data worden met API’s geladen, maar blijven in de bronsystemen staan en ondergaan geen veranderingen.
Wel wordt de data ‘genormaliseerd’, zegt Teas. ‘Dat normaliseren is vergelijkbaar met het spreken van dezelfde taal, het aanbrengen van een gedeelde context. Door het normaliseren weten we wat de inhoud van de velden is en waar deze zich bevinden. Na de normalisatieslag kunnen we met Machine Learning-technieken en AI de informatie verrijken, uitbreiden en verbanden leggen.’
Het Search AI-platform: Search, Observability en Security
Het Search AI Platform van Elastic vormt de basis voor de oplossingen van het bedrijf op het gebied van Search, Observability en Security. Als combinatie van zoektechnologie en AI is Search AI bij uitstek in staat om het potentieel van onderbenutte, ongestructureerde data te transformeren in antwoorden die overheidsorganisaties helpen betere beslissingen te nemen, de efficiëntie te maximaliseren, innovatie te stimuleren, de operationele veerkracht te vergroten en beveiligingsrisico’s te beperken.
'Met AI en search maken we data bruikbaar en veilig'
George Teas - Elastic
Beveiliging, toegang en transparantie
Voor klanten in het publieke domein spelen volgens Teas drie grote thema’s, waar Elastic een goed antwoord op heeft: beveiliging, toegang en transparantie. ‘De eerste is beveiliging van gegevens, ook voor gevaren van binnenuit. De burger moet ervan uit kunnen gaan dat zijn gegevens veilig zijn en dat niemand zonder de juiste rechten die gegevens in kan zien. Alle systemen in de hele keten moeten beveiligd zijn en werken met correcte authenticatie. Alleen geautoriseerde individuen kunnen gevoelige of specifieke informatie zien. Daarvoor hanteren we een aanpak van zero trust.’ ‘De tweede is het ontsluiten van zoveel mogelijk data. Dat doen we met de data mesh, waarbij de data in het bronsysveilige team blijft en de toegang wordt bepaald door het bestaande authenticatiesysteem. De data kunnen in verschillende cloudomgevingen staan, in verschillende applicaties en systemen, via een API kunnen we overal bij.’
Tot slot is Elastic van nature open source,’ zegt Teas. ‘De data blijft in een open source-formaat zodat de klant er eigenaarschap over houdt. We kunnen werken binnen elke bestaande klantinfrastructuur. De manier waarop we data normaliseren is openbaar gemaakt onder een AGPL-licentie. Vertrouwelijkheid staat daarbij voorop.’ Het Search AI-platform integreert de precisie van search met AI om op een veilige manier zeer grote hoeveelheden data te verwerken, informatie te begrijpen en te interpreteren, en de veilige ontwikkeling van generatieve AI-toepassingen mogelijk te maken. Door open standaarden, interoperabiliteit en transparantie te omarmen, stelt het Search AI Platform organisaties in staat flexibel en aanpasbaar te zijn, voor elk gebruiksscenario, terwijl zij bouwen aan de toekomst.
Plaats een reactie
U moet ingelogd zijn om een reactie te kunnen plaatsen.