Overslaan en naar de inhoud gaan
(advertentie)

Zonder datamanagement geen digitale autonomie

Een humanoïde AI-figuur staat in een donker archief
AI is zo goed als de data waarop zij is gebaseerd. | Beeld: Shutterstock Ai-gegenereerd

Digitale autonomie, weerbaarheid, privacy, AI en betere dienstverlening staan allemaal hoog op de agenda. Dat is geen toeval. In het nieuwe regeerakkoord wordt digitalisering meer dan ooit als strategisch thema gepositioneerd, met aandacht voor soevereiniteit, veiligheid en het verantwoord inzetten van nieuwe technologie. Wie deze onderwerpen echter afpelt, komt onvermijdelijk uit bij dezelfde basis: goed datamanagement. Zonder grip op data blijven ambities kwetsbaar en moeilijk uitvoerbaar.

Kun je digitaal autonoom zijn als je eigenlijk niet weet welke data je hebt? Wat de kwaliteit ervan is? Waar die data opgeslagen is, hoe ze door de organisatie stroomt en wie er eigenaar van is? En vooral: welke data kritisch zijn voor het primaire proces en welke niet? Dit zijn geen technische details, maar bestuurlijke vragen. Een organisatie die hier geen antwoord op heeft, weet ook niet waar haar afhankelijkheden zitten of waar haar digitale kroonjuwelen zich bevinden.

Dat is precies waar het schuurt met digitale autonomie en weerbaarheid. Het recente signaal van de Autoriteit Persoonsgegevens over vitale processen laat zien hoe kwetsbaar organisaties worden als data en processen onvoldoende inzichtelijk zijn. Wie niet weet welke data essentieel zijn voor continuïteit, kan die ook niet adequaat beschermen tegen uitval, misbruik of ongewenste afhankelijkheden van derden.

Hetzelfde geldt voor privacy en wet- en regelgeving. Voldoen aan de AVG, de Archiefwet of aankomende Europese regelgeving begint niet bij controle achteraf, maar bij structureel inzicht vooraf. Zonder overzicht in datastromen en datagebruik blijft compliance fragmentarisch en reactief.

Datamanagement vraagt om een hogere algehele digitale volwassenheid van organisaties

Ook bij initiatieven rond AI en datagedreven dienstverlening zien we dit patroon terug. De belofte is groot, maar AI is zo goed als de data waarop zij is gebaseerd. Zonder zicht op datakwaliteit, herkomst en betekenis is verantwoord ontwikkelen of inzetten van AI eenvoudigweg niet mogelijk. En verantwoord gegevens delen al helemaal niet.

Datamanagement gaat daarbij verder dan het aanstellen van een CDO of het hebben van een datastrategie. Het vraagt om een hogere algehele digitale volwassenheid van organisaties: in processen, vaardigheden, governance en cultuur. Bewustzijn bij medewerkers, duidelijke keuzes over wat wel en niet kritisch is, en samenhang tussen beleid en uitvoering. Een aandacht alleen is dan niet voldoende.

We moeten daarom dit momentum, waarin digitalisering nadrukkelijk chefsache is en bestuurlijk wordt omarmd, vasthouden en verdiepen. Niet door steeds nieuwe ambities te formuleren, maar door te investeren in de basis. Want zonder goed datamanagement blijven digitale autonomie, weerbaarheid en innovatie kwetsbaar. En juist nu is de tijd om dat structureel beter te organiseren.

Plaats een reactie

U moet ingelogd zijn om een reactie te kunnen plaatsen.

Melden als ongepast

Door u gemelde berichten worden door ons verwijderd indien ze niet voldoen aan onze gebruiksvoorwaarden.

Schrijvers van gemelde berichten zien niet wie de melding heeft gedaan.

(advertentie)

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in