De noodzaak om te stroomlijnen is niet nieuw en bleek ook nadrukkelijk bij het implementeren van ERP-systemen. De ervaring leerde toen dat organisaties vooral niet te veel moesten vasthouden aan hun eigen maatwerkprocessen. Je bent als organisatie minder speciaal dan je denkt en de benchmarks van de softwareleveranciers zijn waarschijnlijk prima. Pas je processen dus maar aan.
Een tikkeltje saai
De eerste golf van AI-investeringen is sexy, met indrukwekkende AI modellen en personal agents. Maar nu komen we in de fase van het runnen van volledige processen door multi-agentteams. Een fase waarin AI de echte transformatieve waarde kan laten zien, en dat is ook een fase die draait om het stroomlijnen van processen. En dat is een tikkeltje saai.
De noodzaak daartoe wordt veel groter nu autonome teams van AI-agents complete processen gaan runnen. Dat in tegenstelling tot agents die ondersteuning bieden aan individuele medewerkers. Nuttig, maar het doet eigenlijk geen recht aan de systeemtechnologie die AI is. Een belangrijk verschil met een ERP-implementatie is dat het volgen van het proces niet meer in handen is van de mens, maar van de AI. Dat geeft de unieke mogelijkheid, maar ook de noodzaak, om processen verder te stroomlijnen.
Als agentic teams de show gaan runnen, kunnen we geen workarounds of rommelige processen accepteren.
Als agentic teams de show gaan runnen, kunnen we geen workarounds of rommelige processen accepteren. Al was het maar omdat je AI-agents niet kunt aanspreken. Als je als menselijke manager de verantwoordelijkheid wilt nemen en dan dus ook aansprakelijk bent voor pak 'm beet 1.000 taken van een team AI-agents, dan kan dat alleen als dat in gestroomlijnde processen gebeurt.
Veel organisaties hebben nog werk te doen op dit vlak. De “happy flow” van processen bestaat uit een eenvoudig stroomschema op een A4. Nemen we ook de afhandeling van de veelvoorkomende uitzonderingen mee, dan komt er al veel meer complexiteit op die A4. Wil je alle uitzonderingen zien op 1 A4, dan eindig je met een compleet zwart vel.
De klassieke menselijke organisatie is verantwoordelijk voor die rommelige procesarchitectuur, maar ook het vangnet. Een medewerker kun je aanspreken, corrigeren, sanctioneren of ontslaan. AI-agents kun je niet juridisch verantwoordelijk houden. Ze kunnen hun gedrag misschien aanpassen door synthetische vormen van morele druk, maar uiteindelijk is het de mens die de consequenties moet dragen als het misgaat.
Daarom mijn voorspelling: de winnaars van de morgen zijn de organisaties die er werk van maken om tijdens de AI-transformatie ook hun eigen proceschaos te saneren. Dat is wat saaier dan mooie sier maken met the latest tools. Maar het levert uiteindelijk wel meer op.
Plaats een reactie
U moet ingelogd zijn om een reactie te kunnen plaatsen.